致力于实现矿山卡车轮胎自动化检查系统的Industrial Monitoring & Control(IMC)公司推出了一个名为Pitcrew AI的新系统，该系统利用FLIR热成像和AI技术改变检查卡车和采矿车辆的方式。采用一种经过热成像图像库训练的AI算法，Pitcrew AI可以在早期阶段，即设备被损毁或车辆在道路上造成致命事故之前就发现问题。
矿山运输卡车可不是一笔小投资，每辆卡车轮胎的更换成本就高达5万澳元(约合24.98万元人民币)，而如果轮胎着火，价值500万澳元(约合2497.9万元人民币)的卡车就会被烧毁。令人担忧的是，卡车轮胎着火并不是一件罕见的事情，仅在去年，澳大利亚就发生了多起整辆卡车着火的案件。而此类金额甚至都没有将矿山停工以及给生产造成损失所带来的巨大成本计算在内。
运输卡车最常见的轮胎问题是胎面分离，即胎面与胎壳分离。由于采用了自动化程度更高的运输卡车，这一问题也进一步恶化。因为在行驶过程中，车辆开过布满岩石的道路就会导致胎面分离，驾驶员会尽力避免车辆遇到岩石，但自动驾驶车辆则可能会直接开过去。
IMC公司早就知道可以采用热成像仪探测胎面分离问题，而且在验货仓通常会采用手持式热成像摄像头。通过热成像摄像头，检查员可以探测到轮胎中要分离的材料相互摩擦以及摩擦所产生的热点。即使轮胎粘上了泥土(采矿卡车的常见情况)，热点也会出现。为了探测轮胎表层是否有穿孔的痕迹时，则需要将轮胎洗干净。
为了实现自动化检查，IMC决定采用一个FLIR A615热成像机器视觉摄像头以及一个经过训练的AI模型，以在早期阶段，识别轮胎是否有分离问题。
Pitcrew AI系统原先是为在道路上行驶的重型车辆研发的，也采用了类似的FLIR摄像头系统作为工具，以自动探测越野车辆的刹车问题。该系统为执法部门提供信息，为车队运营商提供预测性维护数据。
虽然轮胎分离可能是矿山运输卡车经常遇到的问题，但越野卡车驾驶员经常会遇到刹车问题。重型车辆检测站和其他站点的自动热成像检测系统可以发现刹车失效的早期迹象，并向道路部门发出警报，实现有针对性而不是随机的检查。在澳大利亚，卡车刹车失灵是近40%卡车事故的一个重要原因。该自动化解决方案可在一个采矿场或匝道口每天检查数百辆车。